LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL, MÉXICO

¿Qué es la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial (IA) ya es una realidad que puede aprovecharse para mejorar la calidad educativa, apostar por una educación inclusiva, prevenir el abandono escolar y facilitar el trabajo de los docentes. Las autoridades educativas deben preparar políticas oportunas para aprovechar la ola de cambios y garantizar el acceso equitativo a esta nueva tecnología. El costo de la inacción será el aumento del rezago educativo y las brechas digitales y se pondrá en juego la formación de capital humano de niñas, niños y jóvenes. La Inteligencia Artificial (IA) es la tecnología capaz de resolver problemas y aprender sin necesidad de intervención humana. Aunque la IA y su aprovechamiento educativo se encuentra en etapas tempranas, de acuerdo con Bill Gates, en los próximos cinco a diez años la IA transformará la manera en que se enseña y se aprende en todo el mundo. 

La inteligencia artificial (IA) está comenzando a tener un impacto significativo en el ámbito educativo y se está utilizando en una amplia variedad de aplicaciones, como la evaluación del rendimiento, el apoyo a la enseñanza y el aprendizaje personalizado. Algunas de las principales ventajas del uso de la IA en la educación son las siguientes: 
Evaluación del rendimiento: La IA puede utilizarse para evaluar el rendimiento de los estudiantes de manera más eficiente y precisa. Por ejemplo, se pueden utilizar sistemas de inteligencia artificial para evaluar el rendimiento de los estudiantes en exámenes y evaluaciones y proporcionar retroalimentación y consejos personalizados para mejorar el rendimiento.
Apoyo a la enseñanza: La IA puede utilizarse para proporcionar apoyo a la enseñanza y mejorar la eficiencia de los docentes. Por ejemplo, se pueden utilizar sistemas de inteligencia artificial para proporcionar materiales de enseñanza personalizados y para evaluar el progreso y el rendimiento de los estudiantes.
Aprendizaje personalizado: La IA puede utilizarse para proporcionar aprendizaje personalizado y adaptativo a los estudiantes. Por ejemplo, se pueden utilizar sistemas de inteligencia artificial para adaptar el contenido y el ritmo de aprendizaje a las necesidades y el estilo de aprendizaje individuales de cada estudiante.
En general, el uso de la IA en la educación puede tener un impacto positivo y mejorar la eficiencia y la efectividad de la enseñanza y el aprendizaje. Sin embargo, es importante tener en cuenta que el uso de la IA en la educación debe ser responsable y ético y debe abordarse de manera adecuada para garantizar que se beneficien todos los estudiantes y docentes.
Retos a superar para la consolidación de la IA en México
Falta de recursos humanos competentes
Infraestructura tecnológica deficiente
Falta de inversión en I+D
Escasez de datos
Políticas públicas insuficientes

La inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática que se centra en desarrollar máquinas capaces de simular la inteligencia humana. Estas máquinas se programan para realizar tareas que requerirían inteligencia para su realización, como reconocer patrones, aprender, razonar, planificar y solucionar problemas.

La IA es una tecnología en rápido desarrollo que está cambiando la forma en que vivimos, trabajamos y nos relacionamos con los demás. Algunos ejemplos comunes de inteligencia artificial incluyen sistemas de reconocimiento de voz, asistentes virtuales, juegos de ordenador, robots autónomos, motores de búsqueda y sistemas de asistentes de compras; entre muchísimas otras opciones. Esta tecnología también nos abre el compás de una mejor comprensión de los seres humanos, debido a que la IA permite a los investigadores estudiar cómo funciona el cerebro y cómo pueden usarse algoritmos para replicar el comportamiento de las personas. Pero, aunque el panorama mexicano en materia tecnológica es esperanzador, aún quedan retos por hacer para llegar a los estándares más altos; estos son: Para avanzar en el campo de la inteligencia artificial, México necesita contar con una fuerza laboral altamente calificada. Esto incluye desarrolladores de software, científicos de datos, ingenieros de inteligencia artificial y expertos en aprendizaje automático. La capacitación técnica de esta fuerza de trabajo es clave para que el país logre un avance significativo en el desarrollo de la IA. El desarrollo de esta tecnología requiere una infraestructura adecuada, que incluye una conexión a Internet de banda ancha, almacenamiento de datos seguros y procesamiento de datos robusto. La investigación y el desarrollo son fundamentales para promover la inteligencia artificial. Esta área de la tecnología requiere de una importante inversión para alcanzar avances significativos. La IA depende en gran medida de los datos para su entrenamiento. En este sentido, México carece de la cantidad y variedad de datos necesarios para desarrollar modelos de inteligencia artificial de alto rendimiento. La inteligencia artificial requiere un marco regulatorio adecuado para asegurar que los datos sean recolectados y utilizados de manera adecuada. Esto incluye la implementación de medidas como la protección de datos y la privacidad. Las políticas públicas actuales en México no están suficientemente alineadas con el desarrollo de la inteligencia artificial. En conclusión, podemos afirmar que la inteligencia artificial en México ha logrado importantes avances y los hechos indican que el crecimiento de esta tecnología es imparable, siempre y cuando se aborden a tiempo los retos pendientes por superar. Conoce nuestra solución de Analítica y Exploración del Dato y optimiza el desarrollo de procesos y aplicativos basados en el datos.

Algunos usos de la inteligencia artificial en educación incluyen:

• Diseño de programas de estudios
• Acceso de docentes a contenidos relevantes y actualizados
• Elaboración de pruebas o exámenes
• Detectar los errores más comunes de los estudiantes para medir su aprendizaje
• Realizar evaluaciones remotas a estudiantes.
• Ofrecer contenidos de aprendizaje personalizado, acorde con el nivel de cada estudiante
• Ayudar al personal docente a actualizar sus conocimientos y descubrir nuevas metodologías de enseñanza.
• Apoyar a los docentes en las planeaciones que les exige el sector de educación básica

Una tecnología para una educación ágil y personalizada

Una de las conclusiones del estudio refiere que “si bien la inteligencia artificial en educación puede cumplir una diversa cantidad de roles, no se observan claras diferencias en la percepción de los encuestados entre dichos roles potenciales. Las cuestiones que parecen tener más potencial de crecimiento de aquí al año 2030, son los usos de la IA para el aprendizaje más allá de la escuela y para los alumnos con necesidades especiales”. También apunta que “las grandes empresas internacionales parecen tener un mayor rol en la actualidad en la introducción de la IA en educación, por encima de actores como el Estado, el sector privado local o el sistema educativo”. No obstante, la investigación determinó que “el ritmo de crecimiento de la IA en educación se vislumbra como una tendencia en alza que no generará disrupciones de aquí al año 2030. Entendemos que esto es indicativo de un campo que, incluso cuando nos concentramos en grupos especializados en el tema, todavía está en construcción y en una etapa de incertidumbre sobre su potencial impacto en el futuro cercano”. El documento indica que “quienes no tengan la capacidad de participar de los diálogos más avanzados sobre la introducción de la IA en educación, estarán dejando afuera un creciente ámbito de soluciones que pueden aumentar de manera exponencial el acceso al conocimiento, la enseñanza y el aprendizaje. Además, la comprensión de la complejidad de este nuevo campo tecnológico permitirá crear respuestas ante amenazas incipientes, como la ética y la seguridad en el uso de los datos privados de los estudiantes y docentes”. Plantea además que la inteligencia artificial puede “generar nuevas ofertas externas o complementarias a las escuelas por vía directa del consumo de aprendizaje digital de los estudiantes” o puede “ayudar por ejemplo a automatizar la evaluación de los aprendizajes con retroalimentación inmediata para los estudiantes. Este proceso puede ayudar a los docentes a concentrar su tarea en mayor tiempo de enseñanza o en tutorías individuales con los alumnos”. La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), una de las más importantes del país, hace votos para que la influencia de la inteligencia artificial sea tener una educación más ágil y personalizada. Así lo consideró el secretario de Investigación y Desarrollo de la Coordinación de la Investigación Científica, José Manuel Saniger Blesa. 

Durante la Primera Jornada de Inteligencia Artificial Generativa en Educación UNAM 2023, celebrada semanas atrás, el académico dijo que esta tecnología “nos va a permitir tener una herramienta de estudio de problemas complejos en ciencias sociales y naturales, analizarlos con mayor profundidad, y esperamos que arroje propuestas de solución”. La perspectiva es que tengamos un proceso educativo más ágil, horizontal, multivariado y personalizado. Para ello, reconoció, hay que empezar por la base: la formación docente, una necesidad imperativa que es también el objetivo de esta actividad. El universitario alertó que las bondades de dicha tecnología enfrentan una amenaza en la visión de cambio y mejora del proceso de enseñanza-aprendizaje: la brecha digital en nuestras comunidades.